아파트 가격 추이 분석 서비스(1)

(마지막 학기, 빅데이터 수업 팀프로젝트 진행 포스팅)

Weekly Scrum Meeting

Contents : 주제 선정 & 구체화하기

1) 아파트 시세 추이

• Spark Processing(Cluster mode)을 통해 지역적 위치, 평수, 층수, 건축 연도 등 아파트의 feature에 따라 시세 변동 추이를 분석한다.
• 시세 추이를 시각화하여 제공(시각화 툴 미정)
• Spark ML 선형 모델로 다음 아파트 가격을 보여준다.

2) 관련 뉴스 스크립트

• 다음 부동산 뉴스 크롤링

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•  뉴스 크롤링 방법 알아오기
•  아파트 매매 실거래가 데이터 정제하기
•  ML 모델 프로토타입 구축 후 기준 정하기 : 행정동 vs 아파트
•  모델에 맞게 시각화 범위 결정

Done

아파트 매매 실거래가 데이터 수집 완료(출처 : 국토교통부 실거래가 공개 시스템 http://rtdown.molit.go.kr/)