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인공지능 역량 강화 프로그램 후기.

 강의 시간, 기간이 길지 않았기 때문에 철저히 tensorflow를 통한 기본 '모델링 방법'에 중점적으로 교육이 진행되었다.

나는 기존에 기본적인 딥러닝 이론에 대해 공부해 보았기 때문에 개념 설명이 없어도 괜찮았지만

처음으로 딥러닝을 접한 학우들은 많이 힘들어 한 것 같다. 

(수업 중 질문에 대한 답을 많이 하다 보니, 몇몇 학우들이 DM으로 나한테 질문하기도 했다.. )

결과적으로, 이번 프로그램을 통해 얻은 가장 큰 것은,

모델 종류에 따라 체계적으로 모델링을 해나가는 습관을 배양할 수 있었던 점인 것 같다. 

 

 

Tensorflow Cirtificate 

모든 문제에 대해 최대 점수를 기록하고 시험 종료를 하니, 

1분만에 합격 메일이 왔다.

 

문제는 모델 종류에 따라 다양하게 출제되긴 하지만,

대부분 분류 모델 튜토리얼로 자주 사용되는 유명한 분류 문제들이었기 때문에

문제 해석부터 풀이까지 큰 어려움은 없었다.

 

최종적으로 느낀 점은 mlp, cnn, lstm 활용 기본 예제 수준에서

데이터 전처리, 모델링, 훈련까지 다루어 보았다면,

딥 러닝에 대한 이해가 없어도 누구나 통과할 수 있을 것 같다.

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